【第一參賽人/留學人員】黃晨曦
【留學國家】英國
【技術領域】新一代信息技術
【參賽屆次】第11屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
項目起源于泰山學者發(fā)起的醫(yī)療AI項目，輔助醫(yī)生診斷開處方。專科CDSS醫(yī)療AI。
科技意義：通過多項科技創(chuàng)新，解決醫(yī)療AI的痛點難點，實現(xiàn)醫(yī)療AI國內領先，達到國際水平。
經濟意義：已有多家醫(yī)療AI公司，或上市達500億市值，或融資千萬。我們在技術棧有絕對優(yōu)勢。
項目創(chuàng)新點：1)德械師GID模型，通過引入領域專家智能，提取名老醫(yī)師經驗，結合醫(yī)學規(guī)則，解決醫(yī)療數據的稀有性，實現(xiàn)小數據集訓練和泛化 2)數學上提出創(chuàng)新性決策邏輯D-logic，確定性決策和非確定性決策，更趨近于人類決策方式，彌補傳統(tǒng)AI決策分類的不足 3)邏輯加綜合考量logic-MCUR算法，實現(xiàn)決策邏輯D-logic 4)發(fā)現(xiàn)新規(guī)則DONADE算法，即基于概率的AI模型的可解釋性，如發(fā)現(xiàn)某病患子群適合某藥物，總結名老醫(yī)師用藥規(guī)律 5)相似性推理SIR算法，找出類似歷史病例 6)解決醫(yī)療數據的不確定性，如數據噪音，缺失，測量不準確等 7)大語言模型從醫(yī)學文獻中提取領域知識DEENA算法，提取復雜醫(yī)學規(guī)則，電子病歷數據提取 8)實現(xiàn)循證醫(yī)學。
【展開】
【收起】